# Ventes incitatives et mises à niveau basées sur l'usage

**Résumé:** Recommandez des mises à niveau et des modules à partir des schémas d'usage et des jalons franchis, pour des offres de vente additionnelle alignées sur l'usage réel de votre produit.

**En bref:** Recommandez des mises à niveau à partir de l'usage réel et des jalons franchis, pour que les offres de vente additionnelle paraissent opportunes, pertinentes et sans pression.

**Publié:** 2026-02-18

**Dernière mise à jour:** 2026-08-10

*Cette recette vise à faire ressentir les suggestions d'expansion comme des conseils utiles, plutôt que comme une vente intrusive.*

Les bannières de vente additionnelle génériques touchent rarement leur cible. Les clients réagissent mieux lorsque les suggestions correspondent à ce qu'ils font déjà, et aux points où ils ressentent de la friction. Un moteur de recommandation basé sur l'usage s'appuie sur l'activité réelle du produit pour décider quand et quoi proposer.

Définissez une **Procédure** agentique qui se déclenche sur une question liée à la fonctionnalité que vous souhaitez proposer en vente additionnelle, si l'utilisateur appartient à une Audience qui n'y a pas accès. À partir de là, la Procédure peut afficher une liste de `recommended_offers`. Pour aller plus loin, vous pouvez même encoder des règles simples pour déclencher la disponibilité à l'achat, comme un usage soutenu proche des limites, ou des workflows manuels répétés qu'une fonctionnalité premium automatiserait.

Ancrez la Procédure sur des **Sujets** plats comme `Product-bundles`, `Usage-thresholds` et `Expansion-playbooks`. Ces Sujets contiennent vos propres définitions de quand suggérer quel produit, ce qui évite les recommandations spéculatives. L'IA explique ensuite ses suggestions avec un langage puisé dans ces Sujets.

Pour les comptes qui remplissent les critères de disponibilité à l'achat, deux voies sont possibles. La première est **interne** : créer des **Messages** pour les responsables de compte, avec un résumé de l'usage et des points de discussion suggérés. La seconde s'adresse **directement au client** : afficher des **Notifications** aux utilisateurs segmentés dans le portail, du type « Vous approchez de votre limite actuelle ; voici une option pour la lever ».

Utilisez des **Audiences** fondées sur `upsell_readiness`, `feature_usage` et `segment` pour garder les notifications pertinentes. Pour les segments à fort accompagnement humain, vous pouvez choisir de supprimer les offres in-app et de vous appuyer uniquement sur une prise de contact humaine, à partir du contexte généré par l'IA. Pour les segments à faible accompagnement, les offres in-app peuvent constituer le canal principal.

**Conclusion**  
Un moteur de recommandation de ventes incitatives et de mises à niveau basé sur l'usage transforme les données produit en suggestions attentionnées et conscientes du contexte. Avec une Procédure ancrée dans vos propres playbooks d'expansion, ainsi que des Messages, des Notifications et des invitations in-app segmentées, il fait ressentir la croissance comme une extension naturelle de la valeur, plutôt que comme une relance commerciale générique.