ERP

Gebouwd voor ERP en resourcebeheer.

Enterprise resource planning, finance en operations in de publieke en private sector. AI-zoeken en AI-chat waarmee support meeschaalt terwijl je groeit.

Aan de slag Doe de tour

Waarom ERP lastig is

Diepe producten. Breed publiek. Support die mee moet schalen.

Systemen voor ERP en resourcebeheer beslaan een breed productlandschap, van finance tot operations tot inkoop, en de vragen gaan diep. Kopers zitten in zowel de publieke als de private sector, elk met eigen regels. Groeit het klantenbestand, dan moet support meegroeien, en er mensen bij zetten is geen houdbaar antwoord. Een chatbot die je aan het helpcentrum plakt lost dat niet op; het plafond verschuift alleen.

Over de hele klantreis

Eén agent voor de hele klantreis in ERP.

Acquisitie

De agent kwalificeert en converteert dag en nacht op je marketingsite en beantwoordt gedetailleerde vragen over het product en of het past, voordat een mens erbij komt.

Retentie

Living Memory volgt het gebruik van het product en brengt verlooprisico vroeg in beeld, zodat je team ingrijpt voordat een klant met een complexe uitrol afhaakt.

Upsells

De agent pikt upsell-signalen op (nieuwe modules, meer gebruikers, entiteiten erbij) en zet elk signaal meteen door naar de juiste accounteigenaar.

Support

Diepe vragen over finance- en operationsmodules worden opgelost met bronvermelding, en alles waar een specialist voor nodig is gaat netjes over met volledige context.

De kaders die hier tellen

Gebouwd voor de publieke en de private sector.

AVG: Standaard EU-dataresidentie; PII wordt bij de gateway gefilterd en omgezet in tokens door de Privacy Vault.
EU AI Act: Een audittrail per beslissing en transparantie ingebouwd in het platform, niet erop geplakt.
Aanbestedingen in de publieke sector: EU-dataresidentie, een audittrail per beslissing en instelbare ondersteuning voor toegankelijkheid dekken de eisen waar publieke kopers naar vragen.

Bekijk de trust-architectuur

ERP in de praktijk

“Together with Unless, we’re also looking at how we can further grow our AI maturity across the full customer journey. As we grow as a company, our support abilities need to scale with us. The alternative is simply not sustainable.”

Krišjānis Rērihs · Head of Digital Experience at Visma Enterprise AS

Visma Enterprise AS is de grootste leverancier van oplossingen voor ERP en resourcebeheer in Noorwegen en bedient 300+ organisaties in de publieke en private sector. Met UNLESS lanceerden ze binnen weken AI-zoeken en AI-chat: tot 22.000 AI-antwoorden en 44.000 zoekopdrachten per maand, terwijl het aantal support tickets daalde.

Lees de hele case study

De cijfers

Visma Enterprise AS, in cijfers.

AI-antwoorden per maand: 22.000
Zoekopdrachten per maand: 44.000
Organisaties bediend: 300+
Eindgebruikers: 600.000+

Veelgestelde vragen

Hoe accuraat is de agent op complexe ERP-vragen over meerdere modules?

De agent baseert elk antwoord op je goedgekeurde Living Knowledge en vermeldt de bron in het antwoord zelf, dus er wordt nooit een werkwijze verzonnen die niet aanwijsbaar is. Topics houden vragen over finance, operations en inkoop bij de juiste module, en in de Test-fase worden controlevragen opnieuw voorgelegd voordat een wijziging een klant bereikt. Visma Enterprise AS draait dit bij 300+ publieke en private organisaties in Noorwegen, met tot 22.000 AI-antwoorden per maand.

Hoe gaat de agent om met de diepte en breedte van een ERP-product?

Living Knowledge brengt elke bron die je gebruikt samen, van productdocumentatie tot tickets tot interne wiki's, in één bibliotheek waaruit de agent zonder dubbelzinnigheid antwoordt. Topics houden vragen over finance, operations en inkoop bij de juiste module, zodat een diepe vraag op het juiste antwoord landt. De bibliotheek onderhoudt zichzelf, dus de dekking houdt gelijke tred met het product.

Kan Unless voldoen aan de toegankelijkheidseisen in onze aanbestedingen?

Ja. De European Accessibility Act is sinds juni 2025 afdwingbaar, met EN 301 549 en WCAG 2.1 AA als geldende norm, en de Unless-omgevingen zijn gebouwd om waarneembaar en bedienbaar te zijn en samen te werken met hulptechnologie. Publieke aanbestedingen vragen hier steeds vaker schriftelijk om, en wij regelen het via configuratie, niet via maatwerk. Bevestig het precieze niveau dat je aanbesteding vraagt, dan sluiten we daarop aan.

Hoe schaalt de agent mee als ons klantenbestand groeit?

Het vragenvolume beweegt mee met je eindgebruikers, niet met de omvang van je support team, dus groei betekent geen langere wachtrij. Binnen weken na de lancering verwerkte Visma Enterprise AS tienduizenden AI-zoekopdrachten per maand terwijl het aantal tickets daalde. Zoals hun team het zei: het support team laten meegroeien met het bedrijf is simpelweg niet houdbaar.

We verkopen aan publieke én private kopers. Kan één agent beide bedienen?

Ja. Eén agent draagt één geheugen van elke klant mee, over alle contactmomenten heen, en met Topics en Doelgroepen bepaal je wat elk segment te zien krijgt. Publieke kopers krijgen de dataresidentie en toegankelijkheid die ze eisen, private kopers krijgen dezelfde snelle antwoorden, en jij draait het allemaal vanuit één workspace. Geen losse bots, geen dubbele content.

Voldoet de agent aan de EU AI Act bij een ERP-uitrol?

Een selfservice-ERP-assistent is een systeem met beperkt risico, dus de kernplicht is transparantie: de agent kan mensen vertellen dat ze met AI te maken hebben, een melding die je in je eigen omgeving aanzet, en de agent vermeldt de bronnen in het antwoord. Vanaf augustus 2026 geldt die verplichting in de hele EU. Elke interactie wordt vastgelegd in een exporteerbare audittrail, zodat je compliance team bij elke auditor kan laten zien hoe het zit.

Hoeveel onderhoud vraagt de agent van ons team?

Heel weinig. Living Knowledge, Living Memory en Living Context draaien continu, dus de kennis blijft actueel zonder dat iemand artikelen bewerkt of scripts schrijft. Je team beoordeelt suggesties in de Inbox met één klik op accepteren of weigeren, en houdt volledige controle over wat er live gaat.

Word jij de volgende ERP case study?

In de pilot duiken we vier weken diep in jouw cijfers, jouw data en jouw stack, op je eigen ERP-content.

Aan de slag Doe de tour