Confiance
Confidentialité
Version 1.0 · Dernière mise à jour le 2026-09-19
Le RGPD n'est pas négociable en Europe. L'AI Act européen ajoute une couche supplémentaire, en particulier pour l'IA orientée client. Unless vous permet de déployer un agent sans devenir personnellement responsable de chaque entrée et sortie du modèle.
Concepts clés
Coffre-fort de confidentialité
Douze mesures de confidentialité numérotées, notamment le filtrage des PII, la tokenisation, la minimisation des données, l’anonymisation des prompts et la résidence des données dans l’UE. Les identifiants sensibles n’atteignent jamais le modèle. La détokenisation s’effectue au sein de l’environnement maîtrisé d’Unless ; les données personnelles brutes n’atteignent jamais le fournisseur du modèle fondateur.
Filtrage à l’ingestion et à l’exécution
Les données personnelles sont filtrées lorsque le contenu entre dans la plateforme, puis à nouveau à l’exécution, avant tout appel à un modèle génératif tiers. Les identifiants sont supprimés ou masqués. Lorsque le contexte personnel est nécessaire, il est tokenisé via le Coffre-fort de confidentialité, et le modèle ne voit que des jetons.
Aucun transfert de données hors UE
Les données personnelles traitées par la plateforme restent au sein de l’UE/EEE, par conception. Unless ne s’appuie ni sur des décisions d’adéquation ni sur des analyses d’impact relatives aux transferts pour les données de la plateforme, puisqu’elles ne sortent jamais de l’UE.
Sous-traitants
Les sous-traitants ultérieurs de la plateforme sont des entités européennes, qui traitent toutes les données au sein de l’UE. La liste complète se trouve sur notre page des sous-traitants ultérieurs, qui fait partie intégrante de votre DPA. Les outils qu’Unless utilise pour sa propre gestion administrative peuvent être situés hors de l’UE ; ces outils ne touchent jamais aux données des utilisateurs finaux.
Aucun entraînement sur les données client
Unless n’entraîne aucun modèle sur le contenu de ses clients, ni sur les conversations des utilisateurs finaux, ni sur aucune autre donnée client. Le Living Knowledge s’améliore grâce au contenu validé et au Retour de l’équipe, jamais en réinjectant des conversations brutes dans l’entraînement des modèles.
Filtrage des PII
Les noms, e-mails, numéros de téléphone et autres données personnelles sont détectés et supprimés par défaut avant d’atteindre le modèle génératif. Des exceptions sur liste d’autorisation existent pour les champs que le modèle doit voir.
Tokenisation
Les identifiants sensibles sont remplacés par des jetons. L’agent travaille avec des jetons. Seul le Coffre-fort de confidentialité détient la correspondance vers l’identifiant réel.
Gestion du consentement
Indiquez si le suivi et la personnalisation nécessitent un consentement explicite. Deux modes : consentement non requis ou consentement requis (avec des sous-options pour les expériences sans cookies).
Demandes des personnes concernées
Flux intégrés pour les demandes d’accès, de correction et d’effacement des utilisateurs finaux. Suivez chaque demande, de sa soumission jusqu’à son traitement.
Résidence des données
Les données personnelles et le Coffre restent dans l’UE. Les sous-traitants ultérieurs sont répertoriés dans votre compte et mis à jour en cas de changement.
Ce que vous pouvez faire ici
- Configurer le filtrage des PII et la liste d’autorisation
- Basculer le mode de consentement et ses sous-options
- Traiter les demandes des personnes concernées
- Consulter la liste des sous-traitants ultérieurs et les flux de données
- Exporter le DPA et la documentation de sécurité pour votre DPO
Quand l’utiliser
- Lors d’un nouveau pilote nécessitant la validation de votre DPO
- Lorsque vous recevez une demande d’une personne concernée, de la part d’un utilisateur final
- Lorsque vous modifiez les champs que l’agent voit depuis votre CRM
- Lors d’une revue de conformité annuelle
Comment ça marche
Lorsque les données client entrent dans la plateforme, le Coffre-fort de confidentialité les filtre et les tokenise avant qu’elles n’atteignent le modèle génératif. Le modèle voit une entrée nettoyée et produit une sortie. Le Coffre ne réattache les identifiants que lorsque la réponse en a besoin (par exemple, pour s’adresser au client par son nom).